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[실험결과 재현 #3] MANIQA: Multi-dimension Attention Network for No-Reference Image Quality Assessment, CVPR 2023 1. 가상환경 설정 conda create -n MANIQA_SAMSUNG python==3.9.0 pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html conda install scipy pip install numpy pip install tensorboard pip install pandas pip install tqdm pip opencv-python pip install tensorboardX pip install torchsummary 2. Training (1) Dataset download - 논문 저자의 github.. 2023. 12. 13.
[논문 리뷰 #1] Deep Learning-based Action Detection in Untrimmed Videos: A Survey, IEEE TPAMI 2023 이 논문은 전반적인 temporal action detection(시간적 행동 검출) 방법에 대해 리뷰합니다. 저는 이 논문을 통해 Temporal action detection(TAD)에서 사용되는 주요 단어와 개념을 정리하고자 합니다. (1) Temporal action detection(TAD) TAD는길고 편집되지 않은 비디오에서 action의 시작과 끝, action의 종류를 찾는 것을 목표로 한다. (2) trimmed video, untrimmed video 이 논문에서는 trimmed video를 pre-segmented video clips 라고 합니다. trimmed video는 편집된 비디오를 의미하여 action이 시작되기 전, 종료된 후를 잘라내며 비디오 내부의 action은 1개.. 2023. 12. 12.
[실험결과 재현 #2] Omni Aggregation Networks for Lightweight Image Super-Resolution, CVPR 2023 1. 가상환경 설정 conda create –n name python==3.8 pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 pip install Matplotlib==3.3.4 pip install opencv-python pip install pyyaml pip install tqdm pip install numpy pip install tensorboardX pip install einops pip install thop 2. Training (1) 데이터 준비 - 위 논문 저자의 github 에서 Train.. 2023. 11. 30.
[실험결과 재현 #1] Learning Action Completeness from Points for Weakly-supervised Temporal Action Localization, ICCV 1. 가상환경 설정 1) python 3.6.0은 설치할 수 없음 -> 가장 가까운 python 3.6.2 설치 conda create -n cutblur python==3.6.2 pip3 install -r requirements.txt 2. Training (1) 데이터 준비 1) 데이터 다운로드 - 논문 저자가 사전에 feature를 추출해 둠 - github에서 제시하는 디렉토리 구조와 동일하게 feature 파일을 위치시킴 (2) bash run.sh 실행 1) RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device - 설치한 있는 torch와 cuda 버전이 맞지 않아 발생하는 에러임 - nvidia-.. 2023. 11. 29.
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